来自香港中文大学、北京大学、和上海 AI Lab 的研究者们通过 Verify 和 Reinforce 的方案，系统地探索了「CoT 推理 + 文生图」的结合与潜力。研究结果 ...

最近，来自香港中文大学、北京大学及上海AILab的研究团队联手推动了图像生成领域的重要进展——他们将思维链（CoT）技术与生成模型结合，成功创造出一种新的自回归图像生成模型。实验结果显示，这一创新不仅提升了图像的生成质量，甚至在某些方面超越了现有的扩散模型。

在计算机视觉快速发展的背景下，图像生成技术正逐渐成为研究的重点。最近，来自香港中文大学、北京大学和上海AILab的研究团队联合推出了一项突破性的研究，将推理链（CoT）与自回归图像生成模型相结合，为提升图像生成质量提供了新的解决方案。这种创新方法不仅显示出了优于传统图像生成模型的潜力，也引发了学术界和工业界的广泛关注。本文将深入探讨这一新技术的背景、实现方式以及对建模和应用领域的影响。

根据R1的论文，他们观察到CoT经常出现语言混用的情况，尤其是在prompt本身多语言混合的情况下。为了解决这个问题，增加了语言一致性的奖励，使得CoT可读性更强。尽管这导致模型的能力轻微下降，但更符合人类的喜好。 ClosedAI ...