随着我们迈向通用人工智能（AGI）的新时代，单一的链式思维（CoT）模式已经渐渐无法满足现实世界中处理多源异构数据的复杂推理需求。近日，国立大学（NUS）和香港中文大学联合发布了一篇关于多模态思维链（MCoT）的重磅综述，深度解析了该领域280篇相关文献，为推动多模态AI研究提供了系统性的参考。

AI技术正在经历一场深刻的范式革命。随着多模态思维链（MCoT）的横空出世，传统单一文本的推理模式正在被打破。这篇由NUS、港中文等顶尖学府联合发布的重磅综述，通过280篇文献的深度解析，揭示了MCoT如何突破CoT的局限性，为通用人工智能的实现铺平道路。

SCoT团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI 不怕推理模型简单问题过度思考了，能动态调整CoT的新推理范式SCoT来了！ SCoT，即自结构化推理链（Self-structured Chain of Thought ）。 它通过将推理过程分解为最小语义原子步骤，能动态生成适配不同复杂度问题的CoT结构，解决了现有方法在推理多样性和效率上的不足。 另外，为了激发推理能力，研究人员还提出了Ato ...