追光逐电，光引未来...欢迎来到今日光电！ 导读 本文探讨了头盔检测在交通安全中的应用，比较了YOLOv8、YOLOnu和YOLOv11模型的性能，并提出了一种改进的混合YOLO模型（h-YOLO）。通过多项标准检测指标，结果表明h-YOLO在头盔检测中优于传统YOLO模型，同时具有更好 ...

YOLO (You Only Look Once) 是计算机视觉领域中最具影响力的实时目标检测算法之一， 以其高精度与高效性深受业界青睐，广泛应用于自动驾驶、安防监控、医疗影像等领域。 该模型最早于 2015 年由华盛顿大学研究生 Joseph ...

这一举动意在进一步提升YOLO_WORLD网络模型在原版验证集上的验证指标效果，体现了该公司在计算机视觉技术领域的持续创新。 目标检测技术的背景 ...

然而，现有的YOLO模型在处理跨层特征融合和复杂的高阶特征关系时存在局限，无法充分捕捉跨位置和跨尺度的复杂特征关联。 为了解决这一难点 ...

YOLO (You Only Look Once) 是一种实时目标检测系统。 Ultralytics 基于此开发了一系列 YOLO 模型，包括 YOLOv5、YOLOv8 和最新的 YOLOv11，不断改进其性能和功能。

鞭牛士报道，2月4日消息，据外电报道，OpenAI首席执行官 Sam Altman 承认，随着中国公司DeepSeek及其 R1 推理模型的引入，该公司在人工智能领域失去了优势。不过，他表示，该品牌将继续在行业中发展。 该公司负责人承认，OpenAI在 AI 模型的开源开发方面站在了历史的错误一边。周五，Altman 和其他几位 OpenAI ...