YOLO (You Only Look Once) 是计算机视觉领域中最具影响力的实时目标检测算法之一， 以其高精度与高效性深受业界青睐，广泛应用于自动驾驶、安防监控、医疗影像等领域。 该模型最早于 2015 年由华盛顿大学研究生 Joseph ...

导读 本文探讨了头盔检测在交通安全中的应用，比较了YOLOv8、YOLOnu和YOLOv11模型的性能，并提出了一种改进的混合YOLO模型（h-YOLO）。通过多项标准检测指标，结果表明h-YOLO在头盔检测中优于传统 ...

然而，现有的YOLO模型在处理跨层特征融合和复杂的高阶特征关系时存在局限，无法充分捕捉跨位置和跨尺度的复杂特征关联。 为了解决这一难点 ...

该智能机器人系统的核心目标是实现对行人和车辆的实时检测及智能决策。传统的行人过街安全措施多依赖于交通灯基础设施，而这款智能机器人则通过先进的AI技术，能够在十字路口实时感知环境，做出最优决策。系统主要包括硬件子系统、软件算法和机器学习神经网络三部分。

这一举动意在进一步提升YOLO_WORLD网络模型在原版验证集上的验证指标效果，体现了该公司在计算机视觉技术领域的持续创新。 目标检测技术的背景 ...

YOLO (You Only Look Once) 是一种实时目标检测系统。 Ultralytics 基于此开发了一系列 YOLO 模型，包括 YOLOv5、YOLOv8 和最新的 YOLOv11，不断改进其性能和功能。

2025年1月31日，成都市楠菲微电子有限公司向国家知识产权局申请了一项名为“基于YOLOv5与Swin Transformer融合改进的芯片小目标缺陷检测方法及系统”的专利。作为一家成立于2022年的新兴技术公司，楠菲微电子专注于软件和信息技术服务，致力于为芯片制造提供高效的缺陷检测解决方案。

企業協作平臺Slack推出Slack GPT平臺，使用者可整合各種生成式AI Chatbot；最新物件偵測模型YOLO-NAS快又準，其基礎模型是搜尋器快速生成的；加州大學伯克萊分校不只復刻LLaMA還開源了；Gogolook用 ...