在人工智能飞速发展的今天，阿里通义团队又一次引发了科技界的广泛关注。他们于近期宣布开源了R1-Omni模型，背后蕴含的技术革命性令人耳目一新。随着DeepSeekR1的推出，强化学习在大模型领域的潜力得到了前所未有的挖掘，而RLVR（Reinforcement Learning with Verifiable ...

UCLA等机构的研究者发现，虽然目前已经涌现出许多试图复现DeepSeek-R1的研究，然而这些研究大多遭遇了这个难点：很难复现出R1所表现出的回答长度增加和思考模式。

这个项目在 GitHub 模型上使用了 DeepSeek R1，并且使用了 Microsoft.extensions.ai （MEAI）库，来尝试使用 DeepSeek R1模型。 换句话说，如果您使用MEAI开发应用程序，则无论您决定使用哪种型AI，您的代码将使用相同的API。这降低了构建.NET 构建AI程序的难度，因为无论您使用哪种AI服务，都只需要记住一个库（MEAI）做事的方式即可。

2025-03-05 12:49发布于北京新智元官方账号 DeepSeek-R1的独特推理能力，能成功扩展到多模态推理领域吗？

作者｜沐风来源｜AI先锋官3月6日凌晨，阿里巴巴发布并开源了全新的推理模型通义千问QwQ-32B。千问QwQ-32B是阿里探索推理模型的最新成果。在冷启动基础上，阿里通义团队针对数学和编程任务、通用能力分别进行了两轮大规模强化学习，在32B的模型尺寸 ...

近期，微软正式宣布DeepSeek-R1强势登陆其AI平台，包括Azure AI Foundry和GitHub Models。这一消息令开发者们兴奋不已，因为现在只需通过AIToolkit Extension，即可在VS Code里免费使用这一强大的AI模型。这个插件的推出，不仅为开发者带来了新的工具，也为AI技术的普及提供了便利。

自DeepSeek-R1发布以来,便在业界引起了广泛关注。其不仅集成了前沿的“思维链”技术,在处理复杂任务时展现出非凡的推理能力,而且还通过算法优化显著降低了本地部署的成本。尽管如此,具备完整671B参数规模的DeepSeek ...

据开源社区Hugging Face 最新 ...

在LeCun领衔的「最难LLMs评测榜」LiveBench、谷歌等提出的指令遵循能力IFEval评测集、由UC伯克利等提出的评估准确调用函数或工具方面的BFCL测试中，QwQ-32B得分均超越了DeepSeek- R1。