这也意味着它解决了多模态AI领域长期存在的一个“老大难”问题——跷跷板效应。啥意思呢？以前的多模态模型，受限于技术局限，往往只能在一个方向维度上保持高水平，熊掌和鱼翅，很难兼得。 因此目前，国内其他的语言模型和多模态模型仍然是相互独立 ...

“股债跷跷板”效应固然客观存在，那么投资者如果根据短期市场的涨跌，就来决定赎债买股或是赎股买债，一定合理吗 ...

上周利率继续下行，长债再创新低。主要影响因素包括：股债跷跷板、机构交易情绪、央行流动性投放、监管动态等。 12月央行公告净买入国债3000亿 ...

这也意味着它解决了多模态AI领域长期存在的一个“老大难”问题——跷跷板效应。 啥意思呢？以前的多模态模型，受限于技术局限，往往只能在一个方向维度上保持高水平，熊掌和鱼翅，很难兼得。 因此目前，国内其他的语言模型和多模态模型仍然是相互独立 ...