同时为了提高低资源语言的代表性，研究人员对低资源语言进行了上采样，将它们的占比从0.5%提高到1%。 文化多样性：使用Dollar Street、GeoDE和Google Landmarks Dataset v2等数据集评估了模型在文化多样性任务上的性能。