—近期，一份来自RAND研究机构的报告引发了业界广泛关注：高达80%的AI项目以失败告终，这个比例整整是普通IT项目失败率的两倍。更值得关注的是，报告特别指出数据工程师的缺失或不足是导致失败的关键因素之一。这个发现并非空穴来风。在一些技术社区，已经有大量数据工程师和数据科学家分享了他们在实践中遇到的类似困境。通过分析这些真实案例和一线从业者的反馈，我们可以更 ...