DeepSeek表示，他们的模型在推理能力上表现突出，这得益于强化学习等创新训练技术的应用。现在，用户可以在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI平台上轻松部署DeepSeek-R1模型。Amazon Bedrock特别适合希望通过API快速集成预训练基础模型的团队，而Amazon SageMaker ...

现在，您可以在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI中部署 DeepSeek-R1 模型。Amazon Bedrock 最适合希望通过 API 快速集成预先训练的基础模型的团队。Amazon SageMaker AI 非常适合需要高级定制、训练和部署并可以访问底层基础设施的组织。此外，您还可以使用AWS Trainium和AWS Inferentia通过Amazon ...

生成式AI公司相继获得巨额投资。作为OpenAI 主要竞争对手的生成式AI初创公司 Anthropic在获得AWS 80亿美元投资，近日将获得谷歌超过 10 亿美元的投资。

Amazon，以其闻名 通过 AWS 提供云服务以及其在电子商务领域的主导地位，正在人工智能硬件市场取得重大进展。凭借其定制设计的 Trainium 芯片和先进 超级服务器亚马逊所做的不仅仅是为人工智能提供云基础设施。相反，它正在创造推动其快速增长的硬件。

公司的ASIC收入，主要是从2024年（即2025财年）开始明显增长。根据公司交流及产业链信息推测，Marvell当前的ASIC收入主要来自于亚马逊的Trainium 2和谷歌的Axion Arm CPU处理器，而公司与亚马逊合作的Inferential ASIC项目也将在2025年（即2026财年）开始量产。公司与微软 ...

此外，分析师预期Amazon Web Services (AWS)将保持强劲且可持续的收入增长。这一预测基于对AI工作负载需求的增加、Trainium芯片的部署以及Anthropic的发展，预计这些因素将推动高达十几个百分点的增长。 除了效率和AWS增长外，该公司预计亚马逊将继续巩固其市场份额。

这就能解释为什么科技巨头一边抢购英伟达芯片，一边加速迭代自研芯片。去年至今，谷歌发布了第六代TPU，Meta发布了第二代MTIA，亚马逊发布了第二代Trainium，微软公开了Maia；没入场的仍在努力，OpenAI正从谷歌挖人，苹果秘密研发首款服务器AI芯片。中国企业 ...

根据公司交流及产业链信息推测，Marvell当前的ASIC收入主要来自于亚马逊的Trainium 2和谷歌的Axion Arm CPU处理器，而公司与亚马逊合作的Inferential ASIC ...

其官方定义为：根据特定用户需求或特定电子系统需求，专门设计和制造的集成电路。 诸如谷歌的TPU比特币矿机、英特尔的Gaudi 2 ASIC芯片、IBM的AIU以及AWS的Trainium等，均属于ASIC芯片。 ASIC作为定制芯片，其计算能力和效率是根据特定任务的算法严格匹配的。

根据亚马逊云科技官方公众号，全新的Trainium2服务器(Trainium2 Server)，每台Trainium服务器搭载16块Trainium加速器，并配备有专用的Nitro加速卡和机头。

AWS 将充分利用其全球领先的云计算服务平台优势，将 Trainium 系列处理器与其他 AWS 服务（如 Amazon S3 存储服务、Amazon EC2 弹性计算服务等）进行深度整合，为用户提供一站式的 AI 解决方案。 例如，通过优化 Trainium 与 Amazon S3 之间的数据传输通道，实现更快的数据 ...