在这项新研究中，他们利用 AlphaFold 来预测蛋白质片段抑制剂，而这属于其全新的一个应用方向。研究人员通过实验验证，即便在缺乏相互作用机制结构数据的情况下，FragFold 对结合或抑制作用的预测准确率仍然超过 50%。

AlphaFold 3 获得诺贝尔奖是 AI 智能重要的里程碑，让我们有信心类似 AlphaFold 的模型能为接下来十年的科学和生物结构发现起到关键作用。这个问题已经困扰了学界 50 ...

日前，一家名为 Latent Labs 的 AI 初创公司走出隐身模式，宣布累计完成了 5000 万美元融资，投资者包括 Radical Ventures 和 Sofinnova Partners、Flying ...

IT之家 3 月 1 日消息，微软研究院于 2 月 20 日发布博文，宣布推出 AI 模型 BioEmu-1，能够预测蛋白质随时间推移的运动和形状变化，在生物医学、药物发现和结构生物学领域带来新可能。

为解决现有 AlphaFold-Multimer（AF-M）置信度指标无法有效区分蛋白质相互作用（PPI）真假预测的问题，哈佛医学院的研究人员开展了相关研究。他们训练了结构预测和组学信息分类器（SPOC），构建了 Predictomes 数据库。该研究为解释大规模 AF-M 筛选结果提供了框架 ...

为解决能否用深度学习预测无序蛋白构象特性的问题，剑桥大学等机构的研究人员开展 AlphaFold-Metainference 方法研究。结果显示该方法可构建无序蛋白结构集合，这扩展了蛋白结构预测范围，强烈推荐科研读者阅读。 无序蛋白结构集合的 AlphaFold 预测 摘要 ...

2018年，DeepMind发布了其在蛋白质预测模型AlphaFold，一举推翻了Rosetta的霸主地位，关键就在于它们将AI神经网络应用到了蛋白质预测中； 「AI药物 ...

谷歌终于开源了万众期待的蛋白质预测模型——AlphaFold-3。全球顶级科学期刊《Nature》也进行了重磅推荐，这将对全球科研领域产生重大影响 ...