在这项新研究中，他们利用 AlphaFold 来预测蛋白质片段抑制剂，而这属于其全新的一个应用方向。研究人员通过实验验证，即便在缺乏相互作用机制结构数据的情况下，FragFold 对结合或抑制作用的预测准确率仍然超过 50%。

在过去的几年里，人工智能技术近年来快速发展为生物学研究带来了革命性的变化。DeepMind推出的AlphaFold，特别是其第二代版本AlphaFold2，在蛋白质结构预测领域展现出卓越的能力，尤其是在G蛋白偶联受体（GPCR）等重要生物结构的预测上。然而，尽管AlphaFold2可以 ...

作者：Xeriano、CageAlphaFold 3 获得诺贝尔奖是 AI 智能重要的里程碑，让我们有信心类似 AlphaFold 的模型能为接下来十年的科学和生物结构发现起到关键作用。这个问题已经困扰了学界 50 余年，如果我们用计算机软件类比药物设计，蛋白质序列是一串代码，预测蛋白质的折叠结构则是把代码编译为一个可执行的代码文件，AI ...

IT之家 3 月 1 日消息，微软研究院于 2 月 20 日发布博文，宣布推出 AI 模型 BioEmu-1，能够预测蛋白质随时间推移的运动和形状变化，在生物医学、药物发现和结构生物学领域带来新可能。

看到Ai+医疗这个赛道，事实上也存在很久了，几年前就有，今年初在美股也炒过一波，就是Ai加速药物开发和Ai卖药、Ai诊断这种。比如医渡科技，晶泰控股，主营的就是Ai医疗方向，不算是蹭概念的。

微软研究院近期在人工智能领域迈出了重要一步，于2月20日正式揭晓了其最新研发成果——AI模型BioEmu-1。这款模型专注于预测蛋白质随时间变化的运动轨迹与形态演变，为生物医学、药物研发及结构生物学领域带来了革命性的突破。

为解决能否用深度学习预测无序蛋白构象特性的问题，剑桥大学等机构的研究人员开展 AlphaFold-Metainference 方法研究。结果显示该方法可构建无序蛋白结构集合，这扩展了蛋白结构预测范围，强烈推荐科研读者阅读。 无序蛋白结构集合的 AlphaFold 预测 摘要 ...

IT之家 3 月 1 日消息，微软研究院于 2 月 20 日发布博文，宣布推出 AI 模型 BioEmu-1，能够预测蛋白质随时间推移的运动和形状变化，在生物医学、药物发现和结构生物学领域带来新可能。

中新网 济南3月2日电 (记者 孙婷婷)2025中国生物发酵产业技术大会3月2日在山东济南召开。来自全国各地生物发酵及相关行业生产企业、应用企业、科研院所和地方政府等单位的400余名代表参会，分享行业技术发展趋势和成果，共同推动生物发酵产业“新质”发展。

作者：哇塞编辑：李宝珠本文已获得沈春华教授授权报道，转载请联系本公众号，并标明来源浙江大学计算机科学与技术学院沈春华教授团队联合澳大利亚阿德莱德大学、美国东北大学等团队，共同提出了一种名为玻尔兹曼对齐的技术，将知识从预训练的逆折叠模型迁移到了 ∆∆G ...

为解决现有 AlphaFold-Multimer（AF-M）置信度指标无法有效区分蛋白质相互作用（PPI）真假预测的问题，哈佛医学院的研究人员开展了相关研究。他们训练了结构预测和组学信息分类器（SPOC），构建了 Predictomes 数据库。该研究为解释大规模 AF-M 筛选结果提供了框架 ...