作者：哇塞编辑：李宝珠本文已获得沈春华教授授权报道，转载请联系本公众号，并标明来源浙江大学计算机科学与技术学院沈春华教授团队联合澳大利亚阿德莱德大学、美国东北大学等团队，共同提出了一种名为玻尔兹曼对齐的技术，将知识从预训练的逆折叠模型迁移到了 ∆∆G ...

IT之家 3 月 1 日消息，微软研究院于 2 月 20 日发布博文，宣布推出 AI 模型 BioEmu-1，能够预测蛋白质随时间推移的运动和形状变化，在生物医学、药物发现和结构生物学领域带来新可能。

贝森替尼由挪威创新药企BerGenBio开发，目前处于Ⅱ期临床试验阶段，开发的适应证包括急性髓性白血病、非小细胞肺癌、腺癌肺癌等。这种化合物能够在多大程度上抑制帕金森病的进展仍是未知数，郁金泰告诉澎湃科技，他们在动物上观察到，FAM171A2敲除可以抑制约20%多巴胺能神经元的死亡，使运动障碍好转约60%。但疾病一旦启动，完全的阻断很难实现，他们现在正在努力延缓这一进程，尽可能延长患者高质量生活的 ...

在2024年高考生填报志愿的关键时刻，清华大学的扩招计划引发了广泛关注。近年来，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，相关职位的年薪水准也逐年攀升。根据智联招聘的数据显示，AI岗位的年薪中位数已达到32万元，这一趋势引发了无数家长和学生的关注。与此同时，一位来自某985高校计算机系的毕业生也分享了他在AI时代求职所面临的困境，揭示了人工智能背景下的薪资差距与就业压力。

中新网 济南3月2日电 (记者 孙婷婷)2025中国生物发酵产业技术大会3月2日在山东济南召开。来自全国各地生物发酵及相关行业生产企业、应用企业、科研院所和地方政府等单位的400余名代表参会，分享行业技术发展趋势和成果，共同推动生物发酵产业“新质”发展。

在这项新研究中，他们利用 AlphaFold 来预测蛋白质片段抑制剂，而这属于其全新的一个应用方向。研究人员通过实验验证，即便在缺乏相互作用机制结构数据的情况下，FragFold 对结合或抑制作用的预测准确率仍然超过 50%。

微软研究院近期在人工智能领域迈出了重要一步，于2月20日正式揭晓了其最新研发成果——AI模型BioEmu-1。这款模型专注于预测蛋白质随时间变化的运动轨迹与形态演变，为生物医学、药物研发及结构生物学领域带来了革命性的突破。

微软研究院近期在人工智能领域迈出了重要一步，于2月20日正式揭晓了其最新研发成果——AI模型BioEmu-1。这一创新模型能够预测蛋白质随时间流逝的运动轨迹及形状变化，为生物医学、药物研发以及结构生物学等多个领域带来了前所未有的可能性。

微软研究院近期宣布了一项突破性进展，推出了一款名为BioEmu-1的人工智能模型，该模型能够预测蛋白质随时间变化的运动和形状演变，为生物医学、药物发现以及结构生物学领域带来了全新的研究视角。

IT之家 3 月 1 日消息，微软研究院于 2 月 20 日发布博文，宣布推出 AI 模型 BioEmu-1，能够预测蛋白质随时间推移的运动和形状变化，在生物医学、药物发现和结构生物学领域带来新可能。

全球AI医疗行业正处于高速发展的阶段，市场规模持续扩大，应用范围不断拓展。据多家权威市场研究机构发布的报告，2023年全球AI医疗市场规模约190亿美元，而到2032年这一数字预计将飙升至4900亿美元，年复合增长率超过40%。推动这一增长的主要因素 ...

南方财经全媒体记者日前独家专访了诺贝尔经济学奖得主迈克尔·斯宾塞（Michael Spence）。作为全球知名的经济学家，迈克尔·斯宾塞曾在斯坦福大学商学院担任院长，并因在信息经济学领域的开创性贡献荣获2001年诺贝尔经济学奖。