■导读 ...

专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！今天凌晨3点，谷歌和Alphabet首席执行官Sundar ...

一、AI赋能蛋白质基础研究：从预测到设计 AlphaFold的成功标志着AI在生命科学领域迈出了历史性的一步，其背后的核心原理在于从大量蛋白质结构和序列数据学习规律，从而精准预测出蛋白质的三维结构，揭示其功能，提升对生命机制的理解。尤其是AlphaFold2开创 ...

新浪潮汹涌而至之时，人们站在科研范式的转折点，深度原理的使命也变得具体：期待未来AI能解决催化剂发现靠化学直觉盲目摸索的行业痛点问题，通过计算指导实验，引领整个化学研发的范式的迭代，一起开拓人类探索化学反应的新边界。在DeepMind创始人Demis ...

能准确预测蛋白质与DNA、RNA等生物分子的相互作用 ...

随着AI技术的不断进步与渗透，我们的生活方式与职业形态都在悄然改变。最近，AI在医学、科研、搬运等多个行业展现出巨大的潜力。比如，谷歌DeepMind的AlphaFold已经在蛋白质预测上超越了传统科学家，成为未来科研的关键助力。在这样的背景下，我们越来越需要一些高效的AI工具来帮助我们管理日常工作与生活，而搜狐简单AI正是这样一款功能强大的在线AI工具。

深度学习模型ProtGPS能预测蛋白质在细胞内的定位 ...

二人带队在2023年开发的AI模型AlphaFold，基于深度学习和神经网络技术的算法，不仅预测了蛋白质的三维结构，还成为所有蛋白质结构研究中的关键 ...