Cathie Wood人称木头姐，掌管着超300亿美元资金，是这个星球对技术变革的嗅觉最为敏锐的投资人之一。她指出，AI有望颠覆诊断、药物发现和治疗，到2030年整个行业将迎来数量级的提升。

GameArena团队打造的Roblox新游《AI空间逃脱》，让你在紧张刺激的密室逃脱中，顺便就把AI模型的推理能力给评估了。这不仅比传统测试方法更有趣，还能生成宝贵的游戏数据，帮助开发者更全面地了解AI的强项与短板。

一、AI赋能蛋白质基础研究：从预测到设计 AlphaFold的成功标志着AI在生命科学领域迈出了历史性的一步，其背后的核心原理在于从大量蛋白质结构和序列数据学习规律，从而精准预测出蛋白质的三维结构，揭示其功能，提升对生命机制的理解。尤其是AlphaFold2开创 ...

专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！今天凌晨3点，谷歌和Alphabet首席执行官Sundar ...

在昨天的法国巴黎举行的人工智能峰会（AI Summit）上，Alphabet和Google首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）发出振聋发聩的警示：AI创新正掀开人类历史新的一页，这个被他称为"创新黄金时代"的关键节点已经到来，错失这一机遇将付出巨大代价。

主动式AI的真正潜力在于生成假设、根据实验结果调整方向，并在没有人为提示的情况下主动探索特定问题，正如Huczok所言，这将是未来研究的理想状态。尽管这一进步带来了关于人类监督与适当防护措施的重要讨论，技术的发展并不会止步不前。Meige指出，我们正 ...

能准确预测蛋白质与DNA、RNA等生物分子的相互作用 ...

在DeepMind创始人Demis Hassabis和John Jumper凭借AlphaFold获得了2024年诺贝尔化学奖之后，深度原理创始人兼CTO段辰儒第一时间感觉到，AI for Science（简称“AI4S”）的转折点来到了。

深度学习模型ProtGPS能预测蛋白质在细胞内的定位 ...

二人带队在2023年开发的AI模型AlphaFold，基于深度学习和神经网络技术的算法，不仅预测了蛋白质的三维结构，还成为所有蛋白质结构研究中的关键 ...

微软的AI模型MatterGen登上Nature，纳德拉亲自站台，称它是“材料设计的新范式”：能根据需求直接生成新材料，不用再像以前一样需要经过大量的 ...