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英伟达迅速调整战略,将AI计算作为核心发展方向。公司推出了专门针对深度学习优化的Tesla系列加速卡,并不断完善CUDA生态。随着ChatGPT等大语言模型的爆发,英伟达的A100、H100等数据中心GPU变得炙手可热,blog.856199.cn成 ...
4月23日,2025上海车展正式开幕。作为年内首场大型A级车展、全球最大单一市场的国际车展之一,也是全球汽车行业的风向标,本届车展吸引了近1000家国内外知名企业参展,规模再创新高。本届车展,车企的命题包括辅助驾驶、智能网联、线控底盘、区域架构(Zo ...
Alder Lake 第12代酷睿 2021-2022年 7 (10nm Ehanced SuperFin) Zen 4 锐龙7000 2022年 5nm Rocket Lake 第11代酷睿 2021年 14nm+++ Zen 3 锐龙5000 2020年 7nm Comet Lake-S/Skylake-X 第十代酷睿 2019-2020年 14nm+++ Zen 2 ...
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至顶头条 on MSNOcient 募资 4210 万美元 开启高效能运营数据与 AI 工作负载解决方案超大规模数据仓库供应商 Ocient 今日宣布,其通过 B 轮融资第二次扩展,共筹得 4210 万美元,以加速开发和交付针对高成本且笨重的运营数据和 AI 工作负载的能效解决方案。
未来,芯片技术将在AI的驱动下不断演进,满足日益增长的计算需求。面对电源供给、热管理、内存带宽和安全等诸多挑战,整个生态系统需积极创新,采用新的工具和方法论,加强协作。正如报告结论所述,“计算的未来,尤其是AI的未来,取决于我们能否持续突破芯片技术的 ...
GPU作为图形处理和并行计算的核心组件,其技术持续创新是推动行业发展的关键。随着人工智能、大数据、云计算等领域的快速发展,对GPU的性能要求越来越高。未来,GPU将不断提升其运算速度、能效比和稳定性,以满足更广泛的应用场景。例如,通过引入更先进的制造工艺和设计理念,GPU可以实现更高的计算密度和更低的功耗。同时,技术创新还将推动GPU在人工智能、云计算、大数据分析等新领域的广泛应用,为GPU的未来 ...
当前生成式AI以及大模型技术,正以超预期的普及速度与规模,成为历史上最具影响力的技术变革之一。从大语言模型辅助EDA设计,到构建数字孪生的晶圆厂,AI对于半导体产业的赋能,也推动后者来到新的转折点。一方面,物理和成本极限宣告了以摩尔定律和半导体缩放技术为代表的传统芯片演进方式走到尽头,芯粒、先进封装等替代 ...
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