中国的大数据产业，正站在历史的交汇点，迎接一个前所未有的数字化浪潮。技术壁垒、平台化困境与资本运作的挑战，仿佛一座座险峰，既考验着每个企业的耐力与智慧，也映照出这一行业无尽的潜力与未来。唯有突破核心技术的桎梏，打破平台割据的藩篱，才能迎来真正的飞跃。

大数据流处理软件提供商 Confluent Inc. 今日发布了强劲的财务业绩和下季度展望，同时宣布与 Databricks Inc. 达成重要合作伙伴关系，使其股价在盘后交易中上涨超过 14%。 公司第四季度调整后每股收益为 0.09 ...

讨论的核心在于DeepSeek如何挑战了关于实现AI重大进展所需的资金和计算资源的传统观念。DeepSeek展示的聪明工程和算法创新表明，即使是资源较少的组织也能在有意义的项目上竞争。这种巧妙的设计，加上开源权重和技术细节论文，营造了一个数十年来推动 ...

Databricks今年拿下了史诗级的100亿美元融资，估值从2023年的430亿美元飙升至620亿美元，一跃成为美国估值第四的私营科技公司，仅次于OpenAI、SpaceX和Stripe，这一融资额不仅是2024年的最大单轮融资，也是风险投资史上的里程碑之一。

1. 2024年全球AI领域投资爆发式增长，达到1100亿美元，同比增长62%，而其他科技领域风险投资同比下降12%。

随着 Nova 模型的发布，它标志着亚马逊 AI 战略的转变，并相信它可以对模型提供商施加巨大的竞争压力，因为它是一种经济高效的替代方案，再加上强大的定制选项，可以加速企业采用，特别是对于那些在经济上难以应对大规模 AI ...

为了使ChatGPT等模型的训练和部署更轻松，AI 开源社区进行了各种尝试（例如 ChatLLaMa、Alpaca、Vicuna、Databricks-Dolly等 ... 例如，DeepSpeed-HE 在 Azure 云上只需 9 小时即可训练一个 OPT-13B模型，只需 18 小时即可训练一个 OPT-30B模型。这两种训练分别花费不到 300 美元 ...

这股风暴的效应也非常明显地反映到了资本市场——随着全球投资者对中国互联网公司以及对于中国半导体与软件领军者的狂热看涨情绪，恒生科技指数步入“技术性牛市”；而在 A 股市场，涵盖众多科技股的创业板截至周五上午收盘暴涨超 3%，周涨幅已接近 7%。

Meta首席执行官马克·扎克伯格周三在公司第四季度财报电话会议上向投资者传达信息。在与华尔街分析师的电话会议问答环节，扎克伯格回答了多个问题，这些问题涉及DeepSeek令人印象深刻的AI模型以及对Meta的AI战略的影响。他说，DeepSeek能够以相对较少的资金取得成就“只会加强我们的信念，即这是值得关注的正确事情”。

DeepSeek上周推出了一款免费的人工智能助手，该公司称其使用的数据更少，成本仅为现有服务的几十分之一。截至本周一（1月27日），该助手在苹果应用商店的下载量已经超过了美国竞争对手ChatGPT，引发了科技股投资者的恐慌。

大型语言模型（LLM）将向量数据库从晦涩难懂的搜索技术，转变为AI成功的必备产品。在ChatGPT之前，只有少数“原生”的向量数据库，如Pinecone、Milvus、Zilliz等。 由于大模型中检索增强生成（RAG）依赖于检索最相关的数据，因此向量索引成为数据库技术的核心焦点。主流数据库开始支持向量索引。对于多模态的NoSQL和关系数据库，添加向量数据类型是轻而易举的事。几乎在一夜之间，许多现 ...