近日，清华 AIR 和字节联合 SIA Lab 发布了他们的第一项研究成果：DAPO，即 Decoupled Clip and Dynamic sAmpling Policy ...

其中⊕⊕表示融合两段文本。 常用的指导标签生成的指令类型是思维链(chain-of-thought) COT：一种提升大模型推理能力的方法，它通过让模型逐步拆解复杂问题，像人类思考一样分步骤推理，而不是直接给出答案，从而提高准确性和可解释性。 标签化缺点 ...

为了解决这些问题，国内学者提出了一个基于内置思维链的思考方法：在多轮会话中，对于每一个用户提示，大语言模型基于会话历史，思考上下文，行动调用，记忆和知识等要素进行思考，进行详细的推理和计划，并根据计划进行行动。大语言模型按照这种思考方法产生的思维链是 ...

每一次更新都会产生一个新的策略参数θ，而这个新策略就会成为下一次迭代中的“旧策略 ... 非推理数据重用DeepSeek-V3的部分SFT数据集，并根据特定任务需求调整模型行为，例如对于简单查询不提供CoT响应。共收集了大约20万条训练样本。 阶段4：面向所有 ...

（实际上一个字不等于一个token） 那么，我们可以得到模型参数θ下生成序列τ的概率 ... 并收集了少量长思维链（long CoT）数据对模型进行微调 ...

给定输入问题q，策略模型π θ 生成响应o，接着使用可验证奖励函数R(q,o)对其进行评估，其优化目标为最大化验证奖励减去基于KL散度正则化项的结果。 RLVR在简化了奖励机制的同时，确保了其与任务内在的正确性标准保持一致。 GRPO是一种全新的强化学习方法 ...