CODEI/O训练之后，Qwen-Coder在代码理解任务上取得了突破性进展，并且在阅读理解和推理任务 （如DROP） 上也有明显提升，这表明通过代码训练获得的推理能力确实 迁移到了其他领域 。

据悉，此前基于蚂蚁百灵医疗大模型，安诊儿已实现了基于循证医学的即时响应和多轮对话能力。此次融合DeepSeek-R1的推理能力后，安诊儿大模型底座能力再次升级，融合版模型底座基于安诊儿千万级诊疗知识，并结合蚂蚁集团在医疗安全、场景、服务生态方面的经验 ...

作者｜郭晓静来源｜腾讯科技（ID：qqtech） DeepSeek系列模型在很多方面的表现都很出色，但“幻觉”问题依然是它面临的一大挑战。 在Vectara ...

根据R1的论文，他们观察到CoT经常出现语言混用的情况，尤其是在prompt本身多语言混合的情况下。为了解决这个问题，增加了语言一致性的奖励，使得CoT可读性更强。尽管这导致模型的能力轻微下降，但更符合人类的喜好。 ClosedAI ...

对这个曾在微博小红书被各位打工人讨论的题目，三款模型分析后给出了不同答案：o3-mini认为还是传统的5天工作制最好、R1觉得4+1弹性工作制更优、Gemini Thinking则建议改为4天工作制。

大概是两方面原因：第一，推理模型在思考时的语言本身就是混乱的，甚至不一定是某种具体的语言；第二，OpenAI o3-mini 给出的不是真正的思维过程，而是用专门的模型总结生成的，所以可能是二次补全生成 CoT 时出现的幻觉。 OpenAI 的 o ...

在计算机视觉快速发展的背景下，图像生成技术正逐渐成为研究的重点。最近，来自香港中文大学、北京大学和上海AILab的研究团队联合推出了一项突破性的研究，将推理链（CoT）与自回归图像生成模型相结合，为提升图像生成质量提供了新的解决方案。这种创新方法不仅显示出了优于传统图像生成模型的潜力，也引发了学术界和工业界的广泛关注。本文将深入探讨这一新技术的背景、实现方式以及对建模和应用领域的影响。

在图像生成领域，港中文、北大及上海AILab的研究团队推出了一项革命性的技术，采用思维链（CoT）理念，显著提升自回归图像生成模型的性能。这一进展摆脱了传统生成模型的局限性，通过更高效的推理机制，为用户带来了更高质量的图像体验。实验结果表明，该方法不仅优于现有的扩散模型，甚至在多个关键指标上实现了质的飞跃，使得图像生成的可能性迎来新的高峰。

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编辑：编辑部 JHh 【新智元导读】这两天，国外网友纷纷发现o3-mini-high在思考过程中居然会经常出现中文！难道真如网友猜测，是借鉴DeepSeek了？ 国外网友，一觉醒来，发现o3-mini-high开始用中文思考了。

在美国总统以贸易措施打击中国、加拿大和墨西哥后，欧盟警告“不必要的经济破坏”。 英国正深陷泥潭，政府应努力将其掘出。 欧洲大陆需要制定自己的产业战略，以应对来自中国和美国的挑战。 由于美国总统的决定，水果、龙舌兰酒甚至汽车的价格可能会 ...

从今天起，中文很有可能成为全球最热门的编程语言 ... Kimi k1.5的性能，如今已经全面追上现役全球最强模型——OpenAI o1满血版。 具体来说，在Long CoT模式下，Kimi k1.5的数学、代码、多模态推理能力，达到了长思考SOTA模型OpenAI o1满血版的水平。这也是全球范围 ...