其中，DeepSeek-V3中宣称的550万美元，是基于GPU成本、GPU小时数、数据集规模和模型规模等估算出来的。 但DeepSeek团队从没公开过R1确切的GPU小时数或开发成本，目前已有的任何成本估算都只是猜测。

DeepSeek掀算力革命！幻方量化旗下的人工智能公司深度求索（DeepSeek）于2025年1月20日发布了DeepSeek-R1，该模型性能对标OpenAI的o1正式版，引发了全球关注。发布后，DeepSeek连续多日登顶苹果App Store和谷歌Play Store全球下载榜首。随后，百度智能云、华为云、阿里云、腾讯云、360数字安全等多个平台宣布上线DeepSeek大模型。

在美国方面对deepseek不断质疑之时，美国 芯片 巨头Intel表态支持deepseek，指出它开发的AI芯片/GPU芯片可以支持deepseek，这意味着Intel有意与中国芯片合作打破AI芯片龙头NVIDIA打造的生态垄断，这对中国芯片来说无疑相当有利。

从英伟达北京答谢会的影像资料中，可以看出，这不是一场严肃的交流会，而是一场轻松的“好友线下见面会”。比如开头的照片里，黄仁勋密切地与机器人公司创始人合影同框，照片中的嘉宾穿着十分休闲。

春节至今，DeepSeek 的热度持续攀升，伴随而来的，还有很多误解和争议，有人说它是"吊打OpenAI的国货之光"，也有人说它"不过是抄国外大模型作业的小聪明"。

这个内容已经在X上讨论过了， 很火热的问题 我先翻译一下国外教授的详细回答，再讲清楚CUDA、PTX的关系。 中文翻译： 人们说“Deepseek 使用了 PTX，它打破了 CUDA 的护城河！”从根本上误解了这里发生的事情，以及 CUDA ...

NVIDIA近日在CUDA 12.8开发包的更新日志中，针对Maxwell、Pascal及Volta这三款较旧的GPU架构，做出了明确的未来规划。公司宣布，这些架构已完成了全部功能特性的集成，意味着在后续的CUDA版本中，它们将进入“功能冻结”状态。

近年来，人工智能产业的飞速发展，使得各种硬件和软件技术应运而生。在这场技术竞赛中，英伟达（Nvidia）CUDA的护城河成了业界关注的焦点。虽然在某种程度上，CUDA的护城河没有业界传言的那么深，但与英特尔和AMD等竞争对手相比，其深度依然显著。这不仅 ...

那我们就从CUDA数上进行推算。 RTX4070的性能与RTX3080的性能相差不大，前者的CUDA数为5888，后者的CUDA数为8960，两者的差距为1.5倍。我们将这个倍数 ...

通过这样一套工作流的不断迭代，老黄不仅可以“卖更多的卡”，还可以在机器人这个未来科技竞技场中构建出另一个CUDA，一个人形机器人的CUDA。

Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建高效、灵活的计算架构的 GPU 资源的核心基础设施-CUDA 核心（CUDA Cores）。