简单地说，贝叶斯网络是描述事件之间概率关系的计算模型，是机器学习中最重要方法之一。很多重要的模型，包括高斯混合模型（GMM）、隐马尔可夫模型（HMM）、主成分分析（PCA）、线性区分性分析（LDA）等都可以归结为贝叶斯网络的特殊形式。