随着人工智能技术的快速发展，深度学习已经演变为推动自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和多模态应用的核心动力。特别是近年来，基于Transformer架构的多语言模型（LLMs）如DeepSeek、Kimi与Qwen等取得了显著的进展。这些模型不仅在语言生成和推理能力方面表现优异，还在多语言支持和多模态融合等领域展示出强大的潜力。 一、深度学习的演变 深度学习，作为现代人工智能的基石，通过模 ...

近年来，人工智能技术迅猛发展，特别是大模型的应用场景逐步丰富，成为各行业数字化转型的重要推动力。近日，东方通在其互动平台上宣布，其大模型中间件产品TongLMM已成功完成与DeepSeek ...

近日，针对以上痛点，清华大学THUNLP团队联合东北大学NEUIR、面壁智能及9#AISoft团队共同推出了UltraRAG框架，该框架革新了传统RAG系统的开发与配置方式，极大降低了学习成本和开发周期。

当我让 DeepSeek「锐评」中国教育行业时，它的回答是「服务器繁忙，请稍后再试」。可能问的不是时候，大洋彼岸的国际友人也起来工作了。不过它是真的聪明。 锲而不舍的尝试后，终于理人了，答曰：国际教育遭遇身份危机、AI ...

DeepSeek不仅让中国生成式人工智能技术进入全球视野，同时也直接激活了整个人工智能产业链，无论是云服务厂商、芯片公司，还是下游应用层，均纷纷进行部署和适配。业内预期接下来一年有望成为AI应用爆发的黄金期。咨询机构Omdia预计，未来五年中国生成式AI的市场规模将增长5.5倍，到2029年将达到98亿美元。

IT之家 2 月 7 日消息，阿里巴巴（中国）有限公司今日发文宣布，阿里云 PAI Model Gallery 已经支持 DeepSeek-V3 、 DeepSeek-R1 以及所有蒸馏小参数模型（ DeepSeek-R1-Distill ）一键部署 ...

IT之家 2 月 7 日消息，阿里巴巴（中国）有限公司今日发文宣布，阿里云 PAI Model Gallery 已经支持 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 以及所有蒸馏小参数模型（DeepSeek-R1-Distill）一键部署。

品高AISTACK创新采用显存复用和算力切割技术，助力DeepSeek大模型应用,大模型,aistack,deepseek,生命周期 ...

本文全面分析了NLP在语音控制前端架构中的作用，探讨了基础组件——如自动语音识别（ASR）、自然语言理解（NLU）、自然语言生成（NLG）和文本转语音（TTS）合成。除了这些基础知识之外，还深入研究了诸如大型预训练语言模型、边缘计算和多语言支持等高级 ...

本文全面分析了NLP在语音控制前端架构中的作用，探讨了基础组件——如自动语音识别（ASR）、自然语言理解（NLU）、自然语言生成（NLG）和文本转语音（TTS）合成。除了这些基础知识之外，还深入研究了诸如大型预训练语言模型、边缘计算和多语言支持等高级 ...

笔者近日获悉，由港股上市公司国富创新 (00290.HK)战略投资的RWA（真实世界资产代币化）平台RTree Finance，正在利用DeepSeek等AI大模型工具优化平台的数据分析能力和整合效率，悄然构建起国富创新的AI战略版图。