为解决 ROP 筛查效率低等问题，研究人员开展用机器学习（ML）模型预测 ROP 发生及治疗需求的研究。结果显示，模型预测平衡准确率达 80% 左右。这能助力 ROP 筛查和临床决策，提高诊疗水平。

胰腺癌预后差，术后复发常见，急需预测复发和监测疾病状态的生物标志物。研究人员开展 “门静脉循环肿瘤细胞（CTCs）预测胰腺癌复发” 的研究，发现门静脉 CTCs 可预测胰腺癌复发，这对胰腺癌治疗和管理有重要意义。

基于规则的强化学习（RL/RFT）已成为替代 SFT 的高效方案，仅需少量样本即可提升模型在特定任务中的表现。该方法通过预定义奖励函数规避人工标注成本，如 DeepSeek-R1 ...

In a bold assertion during an interview with Champions League media, former German star Michael Ballack predicted that Barcelona will make a significant return by reaching the Champions League final.