为解决上述挑战，本文提出了 集体蒙特卡罗树搜索（Collective Monte Carlo Tree Search, CoMCTS），这是一种新的学习推理方法，通过将集体学习引入 “树搜索”，实现有效且高效的推理路径搜索与学习 。

摘要泡利是量子论、量子力学和量子场论的构造主角之一。不相容原理、矩阵力学解氢原子问题、泡利方程、自旋—统计定理以及预言中微子等是人们熟知的泡利的几项成就。此外，就对物理学的理解与阐释能力而言，泡利也是罕有其匹的。关注泡利的成长过程有助于我们理解什么是 ...