近日，IEEESpectrum年度编程语言榜单揭晓，SQL在'Jobs'维度中位居榜首，力压Python和Java，成为就业市场最受欢迎的编程语言。这一结果引发了广泛关注，也再次凸显了SQL在数据领域的核心地位。

对希望入行数据分析的留学生来说，SQL不仅仅是一种技术，它更是一把打开大数据时代大门的钥匙。正如资深顾问所言：掌握SQL，才能在职场中立于不败之地。在这个以数据为重心的年代，SQL将赋予你不可忽视的竞争优势。想在这个大数据时代抓住机会的同学，一定不要错过这次SQL训练营，让我们一起向更高的职场目标迈进！ 返回搜狐，查看更多 ...

采用SpringBoot的脚手架项目，都可以快速集成 Web 版设计器，类似于excel操作风格，通过拖拽完成报表设计 通过SQL、API等方式，将数据源与模板绑定。同时支持表达式，自动计算合计等功能，使计算工作量大大降低 开发效率很高，傻瓜式在线报表设计，一分钟设计 ...

另外，在涉及分层结构表格的复杂数据基准（如 HiTab）上，当前大多数 LLM 方法表现不佳。相反，TableGPT2 有了明显改进，与 Qwen2.5 系列模型相比，执行准确率实现了 60% 以上的绝对增长。

新函数的出现，是为了解决一些困难场景，或许这些场景通过复杂方法也可解决，但是新函数的出现，极大缩短了我们的学习时间。 比如下面3个经典的复杂问题，通过新函数就可以轻松解决，而不使用新函数，你则会发现网上现成的公式非常难懂。 问题1、一对多匹配问题 一对多匹配问题我们可以使用FILTER，从字面上理解就是筛选，对的，它就是用来筛选数据。

通过最近的一些体验，感觉并不比最近的DeepSeek体验起来要差，反而在一些场景下，更符合自己的需求。 之前做开发写代码，优化Sql语句，就用的是Kimi，现在Kimi又发布了多模态推理模型 k1.5，真的是一次又一次的给我带来了惊喜和意外可能。

在现代职场中，数据的处理已成为一项至关重要的任务。尤其是在处理大量票证信息时，传统的手工录入不仅耗时，而且容易 ...

从“科幻”到“现实”的炸裂开场别跟我提什么“用户手册”——那是上个世纪的遗物。想象一下，你随口对着电脑说：“给我查查上周谁卖得最多。”不到两秒，屏幕 ...

物流人正站在职业发展的十字路口！随着科技的不断进步和市场需求的日益多样化，传统的物流职业已经无法满足行业的发展需求。曾经熟悉的仓储、运输等工作内容，如今已被新技术、新理念冲击得支离破碎。那些日复一日的重复劳作，似乎正逐渐被AI技术和机器人系统所取代。在人才缺口方面，据中国物流与采购联合会数据，2025年物 ...

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