缺点：复制样本可能导致过拟合，因为模型可能会多次看到相同的样本，无法学到新知识。 from imblearn.over_sampling import RandomOverSampler from sklearn.datasets import make_classification from collections import Counter # 创建一个不平衡的数据集 X, y = make ...