[导读]飞行目标往往呈现为十几个像素点的小目标 ,对其准确检测是黑飞反制、管控等应用中首要解决的问题 。鉴于此 ,提出一种基于改进YOLO v3的方法提高飞行目标的检测能力。首先为避免梯度消失 ,增强特征的复用 ,在特征检测层引入残差网络;其次为提高小目标 ...

投资笔记是纪源资本关于投资、商业、科技的所见所闻所想，探讨关于世界的一切。在这里，你可以收获：全球优秀科技公司管理经验、一线调研；顶级风险投资人&创业者经验分享；大航海时代的世界人文历史、商业见闻……以下是投资笔记系列第208期。一期长达5小时的播客 ...

播客中提到了DeepSeek推出的V3和R1模型，特别是R1作为推理模型的特点，比如能够展示推理的思维链，而不仅仅是最终答案。这可能是技术上的一个亮点，因为它提高了模型的可解释性。

2. 广泛支持深度学习框架 唯众人工智能AI实训平台支持TensorFlow、Keras、Caffe、Mxnet、Pytorch等多种主流深度学习框架，并预装了TensorFlow、Keras、YoLo v3的开发环境和依赖。这种广泛的框架支持使得用户可以根据自己的熟悉程度灵活选择框架进行学习和开发。 通过ESP32 ...

研究人员开展这项研究用到了几个主要关键技术方法：首先利用基于 YOLO V3 算法的深度学习模型对乳腺超声图像中的肿瘤进行自动分割，再由经验丰富的放射科医生手动修正，获取准确的肿瘤边界；然后使用 PyRadiomics 库进行图像预处理和影像组学特征提取 ...

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距离AI PC推出的概念炒作已经一年有余了，但似乎“雷声大，雨点小”。市场和消费者似乎也并不买账。AI PC真的“AI”吗？什么才是真·AI PC？看看真正的AI大厂给的答案吧。

这些注释对于验证多种目标检测方法（如单镜头检测器、Faster-RCNN、Retina-Net 和基于 YOLO 的框架）非常有价值。研究人员还详细介绍了如何从 JSON 文件创建图像的二进制掩码，用于目标检测任务。在训练过程中，使用了多种分类网络（如 inception v3、ResNET 和基于 ...

我们都知道，对于RAG（检索增强生成）的项目来说，构建知识库的过程常常包含文档的解析。文档的解析效果直接影响到知识库的质量，进而影响问答系统的质量。因此，一款好的PDF解析工具对于RAG项目的成功至关重要。 今天，向大家推荐一款由上海人工智能 ...

同样的，预计可以利用四台Project DIGITS来部署DeepSeek V3，而且生成速度应该也会快很多 ... 现在NPU上已经能跑LLM大语言模型、stable diffusion图片生成、常见CV神经网络的推理（包括Resnet、yolo）、whisper语音转文字。基本上所有的AI推理负载，本质上就是矩阵运算 ...

但用于训练DeepSeek-V3和DeepSeek-R1的代码质量会比较高。 3、DeepSeek通过大量小规模的失败，逐渐积累经验，证明了专家混合模型的有效性、MLA方案的可行性等，最终找到超参数成功组合。这一过程中需要不断试错。 4、在试错到一定阶段时，开发者也需要发挥YOLO ...

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