微软已通过发布更新版本的 fvevol.sys 驱动程序解决了此漏洞。该补丁引入了一种验证机制，确保 dumpfve.sys 仍然列在 DumpFilters 注册表值中。如果它丢失或损坏，Windows ...

测试时训练等价于原强化学习，这个视角提供了多方面的有价值见解：（1）优化测试时计算资源时，与信息增益相关的中间过程奖励的作用；（2）模型崩溃和预训练初始化在学习meta策略中的作用；以及（3）缺乏外部反馈的情况下，不对称性如何成为测试时改进的驱动力。

近日，据著名安全博主Krebs爆料，支付巨头万事达卡（MasterCard）存在一个持续近五年的DNS配置错误，差点让这艘戒备森严的金融巨轮陷入万劫不复的深渊。

一时间，全球AI玩家纷纷快速推出自己的“DeepSeek-R1”复刻版。抱抱脸、伯克利、港科大很快就用实力证明了：DeepSeek R1 是名副其实的国产推理模型的巨大胜利！

DeepSeek 20 日发布以来获得的热度至今依然没有任何消退的迹象。一觉醒来，DeepSeek 发布的 iOS 应用甚至超越了 ChatGPT 的官方应用，直接登顶 AppStore。 毕竟，正如 a16z 合伙人、Mistral 董事会成员 ...

在乙巳蛇年春节到来之际，鸿蒙原生版支付宝再次更新，春节“氛围组”集五福活动上线，同时还新增了基金、黄金、稳健理财等理财产品和服务。现在，鸿蒙原生版支付宝的各类核心功能已基本完备，在春节期间及后续的使用体验再上一个台阶，原生鸿蒙用户 ...

AI取代QA似乎尤其不现实。目前，AI生成的代码需要人工参与，尤其是在没有策略检查的企业中。 “我认为生成式AI可以减轻QA的负担，”他说道，并提到了Harness如何进行自动测试生成。 组织准备好应对AI生成代码可能带来的繁琐工作、漏洞和开发者倦怠了吗？

大型语言模型（LLMs）在处理复杂推理任务时面临挑战，这突显了其在模拟人类认知中的不足。尽管 LLMs 擅长生成连贯文本和解决简单问题，但在需要逻辑推理、迭代方法和结果验证的复杂任务（如高级数学问题和抽象问题解决）中，其能力有所欠缺。 大型语言 ...

在性能要求较高的应用场景中，Python常因其执行速度不及C、C++或Rust等编译型语言而受到质疑。然而通过合理运用Python标准库提供的优化特性，我们可以显著提升Python代码的执行效率。本文将详细介绍几种实用的性能优化技术。 在性能要求较高的应用场景中 ...

GPT-4、PHI2、BERT和T5等大语言模型（LLM）的出现已彻底改变了自然语言处理，这些模型支持高端应用程序，包括聊天机器人、推荐系统和分析。然而，LLM中工作负载的规模和复杂性使得保证性能和可靠性成了一大挑战。在这种情况下，在使用Ray等框架部署工作负载 ...