现在这些主流闭源大模型，都不太愿意公布自己的训练数据量，不过我们可以根据GROK3的1.8万亿参数量简单估算一下。 Hoffmann等人2022年的时候提出过一个Chinchilla Scaling Laws，用来讨论大模型训练所需计算量和数据量的关系。 训练总计算量C 与模型参数数量N和训练数据规模D之间的关系可以表示为： C = ...

上周末过完了《绝区零》的新活动，还算满意，也是终于把看板娘的身份剧情给讲了个开头。 不过这次并不想对游戏进行点评，而是分享下海外有关《绝区零》【简】这一角色的表情包，虽是性感女特工，却似乎有种喜欢把简当成可爱的鼠鼠进行rua~的风潮，也 ...

模型架构：Chinchilla变体 研究团队用的是一个类似「Chinchilla」的纯解码器Transformer架构，加入了QK-LayerNorm，还使用了z-loss正则化来让训练更稳定。

模型架构：Chinchilla变体 研究团队用的是一个类似「Chinchilla」的纯解码器Transformer架构，加入了QK-LayerNorm，还使用了z-loss正则化来让训练更稳定。

【新智元最新报道】谷歌团队再度引领AI领域，发布了新的Scaling Law，名为DiLoCo（Distributed Low-Communication），这一方法不仅更高效，还标志着分布式训练技术的重大突破。研究表明，在越来越大的人工智能模型（LLM）的训练中，DiLoCo表现出更强大的扩展性与直观的可预测性，开启了一个全新的训练时代。

ChatGPT用户数在短短两个月内增加了1亿，就是最好的证明。 “钱”景大不同：Chinchilla缩放定律或将终结 这场AI巨变，对整个行业的“钱”景产生了 ...