DeepSeek是国产算力企业在春节看到的最大烟花。
DeepSeek震荡科技圈,国产算力搭配国产大模型的机会出现。沐曦CTO杨建认为,今年年底部分大模型的预训练可能会转入非英伟达的卡,明年这种趋势会更加明显。“中国市场会慢慢演变,届时英伟达会是一部分算力底座,其他国产芯片是另一部分算力底座。全球算力供 ...
自 DeepSeek-R1 发布以来,群组相对策略优化(GRPO)因其有效性和易于训练而成为大型语言模型强化学习的热门话题。R1 论文展示了如何使用 GRPO 从遵循 LLM(DeepSeek-v3)的基本指令转变为推理模型(DeepSeek-R1) ...
在美国方面对deepseek不断质疑之时,美国 芯片 巨头Intel表态支持deepseek,指出它开发的AI芯片/GPU芯片可以支持deepseek,这意味着Intel有意与中国芯片合作打破AI芯片龙头NVIDIA打造的生态垄断,这对中国芯片来说无疑相当有利。
从英伟达北京答谢会的影像资料中,可以看出,这不是一场严肃的交流会,而是一场轻松的“好友线下见面会”。比如开头的照片里,黄仁勋密切地与机器人公司创始人合影同框,照片中的嘉宾穿着十分休闲。
2月4日,国产全功能GPU创新企业摩尔线程宣布,实现了对 DeepSeek 蒸馏模型推理服务的部署。通过DeepSeek提供的蒸馏模型,能够将大规模模型的能力迁移至更小、更高效的版本,在国产GPU上实现高性能推理。
快科技2月5日消息,华为(昇腾+CANN)+Deepseek,能解决英伟达GPU+CUDA的“卡脖子”吗? 据tomshardware等多家媒体报道,华为最新的AI处理器昇腾910C(Ascend 910C)的推理性能已达NVIDIA H100 ...
IT之家查询发现,该公司最新的 MXC500 曦云系列产品号称对标英伟达 A100 / A800,目标 FP32 算力 15 TFLOPS(英伟达 A100 的 FP32 性能为 19.5 TFLOPS),采用通用 GPU 架构,兼容 CUDA。 广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于 ...
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建高效、灵活的计算架构的 GPU 资源的核心基础设施-CUDA 核心(CUDA Cores)。 在 GPU 众多特性中,NVIDIA GPU 凭借其独特的 CUDA 架构和丰富的 CUDA 核心而备受瞩目。然而,由于 GPU 资源的高昂成本和相对 ...
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建高效、灵活的计算架构的 GPU 资源的核心基础设施-CUDA 核心(CUDA Cores)。