英伟达的雷神芯片（Thor）一再推迟发布，背后有多重复杂的原因。首先，技术上的挑战是一个关键因素。这款芯片旨在将自动驾驶、车载信息娱乐和驾驶员监控等多种功能集成到单一平台上，同时支持不同的操作系统，这种高度集成化的设计在功耗管理、实时性处理和算力分配 ...

总而言之，尽管存在上述危险，但英伟达的地位依然稳固。Wedbush 分析师表示，大多数 AI 公司仍在使用 英伟达的 CUDA 环境来训练和部署模型，其 Blackwell GPU 的需求量超今天澳门开的什么马2025过了它。H200 GPU ...

微软因AI算力需求不确定性和特朗普关税政策风险，暂停多国数据中心建设，控制资本支出节奏。其高额算力投资虽短期支撑业务增长，但长期折旧可能侵蚀利润。科技公司普遍押注2025年AI需求爆发，但关税导致供应链混乱和成本上升，可能引发算力泡沫破裂，加剧投资风 ...

为解决大规模基础模型（LFMs）训练成本高、计算需求大这一限制其广泛应用的瓶颈问题，研究人员开展了关于 LFMs 性能提升与成本降低的研究。结果发现通过技术创新可实现这一目标，这推动了 LFM 技术的普及，意义重大。

随着辉达（NVIDIA）的AI GPU平台逐步转换，今年上半年作为出货主力的Hopper平台，在各主力台伺服器厂的GB200整机柜产品进入量产后，也将逐步转向Blackwell平台，接续于第二季下旬后进入量产的B200、及下半年出货的B3 ...

老黄有个策略是，可以用上一代的旧卡做推理，新一代卡做训练。因为旧卡有折扣了，跟其他AI芯片公司在推理场景中竞争时是有优势的。同时对很多人来说，如果训练跟推理的软件框架是一致的，后面软件部署的成本也会降低，这也是英伟达旧卡在推理市场的优势。

（全球TMT2025年4月6日讯）Super Micro Computer, Inc. (SMCI)宣布使用NVIDIA HGX B200 8-GPU在多个MLPerf Inference v5.

特斯拉的“Dojo”和“Cortex”是其人工智能（AI）战略中的两个重要超级计算项目，二者都旨在支持特斯拉在自动驾驶（如全自动驾驶FSD）、机器人（如Optimus）等领域的发展。尽管它们都是特斯拉的超级计算机，但它们在设计目标、硬件基础和应用场景上存在显著差异。 Dojo： Dojo 是特斯拉自主研发的超级计算机，专为神经网络训练（尤其是视频数据处理）设计。 核心硬件是特斯拉自研的 D1 芯片 ...

该公司于 1 月份开始进行封闭式秘密测试，需求不断增长，Parasail 的年度经常性收入 (ARR) 已超过七位数。其技术现已普遍可用，客户包括人工智能芯片制造商 SambaNova、人工智能生产平台制造商 Oumi、对话式人工智能公司 Rasa 和 Elicit，后者的人工智能助手可自动执行研究任务。

目前，英特尔似乎已经退出了 AI 加速器芯片之争。其 Nvidia H100 的替代品Gaudi 3既未出现在新的 MLPerf 结果中，也未出现在去年 10 月发布的 4.1 版中。Gaudi 3 ...

MLPerf，这一由图灵奖得主大卫·帕特森携手谷歌、斯坦福及哈佛大学等重量级机构共同创立的性能基准测试平台，无疑是国际AI领域的权威风向标。它旨在通过标准化测试，全面衡量人工智能硬件、软件及服务的性能表现。

具体来看，GB200 NVL72系统通过连接72个NVIDIA Blackwell GPU，作为一个单一的超大GPU运行， 在Llama 3.1 405B基准测试中，与H200 NVL8相比，实现了高达30倍的吞吐量提升。