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盖世汽车 on MSN美国理海大学开发创新机器学习模型 可以预测材料失效盖世汽车讯 据外媒报道,美国理海大学(Lehigh University)研究团队开发出突破性方法,可以识别异常晶粒生长的早期预警信号,有助于打造更坚固、更有弹性的金属和陶瓷,以用于航空航天、制造业及其他领域。相关论文发表于期刊《自然·计算材料(Nature Computational Materials)》,其中描述了一种创新机器学习方法。 (图片来源:理海大学) 该团队首次在仿真多晶材料中成功 ...
研究发现,推理模型(如DeepSeek-R1、o1)遇到「缺失前提」(MiP)的问题时,这些模型往往表现失常:回答长度激增、计算资源浪费。本文基于马里兰大学和利哈伊大学的最新研究,深入剖析推理模型在MiP问题上的「过度思考」现象,揭示其背后的行为模式 ...
推理模型现在越来越主流啦,大家都觉得它能先 “思考” 再回答,超厉害。可实际上,它还不太成熟。遇到缺少前提条件的问题(MiP)时,就会出大状况!像回答 “1 加 2 等于几” 这么简单的问题,它都可能生成几百个 token ...
盖世汽车讯 据外媒报道,美国亚利桑那州立大学(the Arizona State University)、美国陆军研究实验室(the US Army Research Laboratory,ARL)、理海大学(Lehigh ...
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