本文介绍了Vamba模型，一种专为高效理解超长视频设计的Mamba-Transformer混合模型。该方法通过集成面向文本token的交叉注意力机制与面向视频token的Mamba-2模块更新策略，在显著降低计算复杂度与显存占用的同时，实现了对长、中、短视频理解任务的性能提升。

为解决资源受限的边缘设备室内定位问题，研究人员开展基于 Transformer 和 Mamba 模型的 TinyML 优化研究，结果表明优化后模型能有效平衡性能与内存，对医疗健康监测意义重大。 在当今数字化时代，医疗健康领域正发生着深刻变革。随着人们对健康管理需求的 ...