每经AI快讯，中信建投研报称，1）DeepSeek在保持模型优异性能指标的同时大幅降低训练和推理成本。DeepSeek-V3使用2048块H800GPU完成了6710亿参数的训练，训练成本为557.6万美元，DeepSeek-R1模型的每百万输出tokens为16元，均显著低于同等水平的模型成本。利用DeepSeek模型生成的数据样本实现小参数量的模型蒸馏，提升模型 ...

总之，DeepSeek的兴起正在为欧洲的AI生态带来新的生机，尤其是在给予小型初创公司与大型企业公平竞争的机会方面。这场AI技术的变革还将持续影响整个行业的发展方向。随着AI技术的不断成熟，未来的应用可能会越来越向开源领域倾斜，加速技术的普及与创新。

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