数据分析师的角色正在发生转变，传统的“取数工具人”身份成为过去。如今，数据分析的核心在于如何将数据与业务决策深度融合。随着商业环境的复杂化，数据分析师不仅需掌握工具如Excel、Python和SQL，还需具备深厚的分析思维能力。 目前，数据分析已不仅仅是基础技能的应用，关键在于如何灵活运用这些工具与算法（如分类、聚类、回归等），应对复杂的业务问题。对比分析、漏斗分析与留存分析等方法也应运而生，它们 ...