确实更快、更开放了 ...

LLM Agent 火了两年了，但业界仍然存在许多非共识。智能体数量卷上去了，概念炒上去了，但质量参差不齐，娱乐向的不好玩，提效向的不好用，具体企业落地更是各种大小问题不断。Prompt 和智能体出现幻觉、效果不理想该如何高效调优？模型和 Agent ...

随着生成式AI技术的逐步成熟与落地应用，企业应该如何面对AI应用投产的核心挑战？ 生成式AI为企业开启巨大商机 近年来，伴随着生成式AI与大模型技术的突飞猛进，一场前所未有的行业变革正在席卷千行百业，同时也为众多的企业带来了巨大的机遇与挑战。

我愿称之为快捷指令的「瑞士军刀」，光是编辑捷径，就导致我的MacBook Pro多次司机，可以说是捷径的天花板了，目前已经更新到9.0版本。

目前，团队正在积极拓展平台的功能，增加更多分析组件、完善用户体验并培育更大的用户和贡献者社区。“我们视此为仅仅是个开始。通过减少对生物信息学专家的依赖，这个平台有潜力显著加快研究进程，使实验生物学家能够独立进行复杂分析。”Ma’ayan博士表示，“随着更多科学家采用这一工具，我们期望它将优化工作流程、加快研究成果的共享，并激励新一代由人工智能驱动的系统，以进一步增强科学推理和数据解释。在未来几年内 ...

Dify.AI 代表了AI 应用开发普惠化的趋势 作者 | 小葳 图片来源 | 摄图 2025，大模型应用进入"投产元年"。 “从去年到现在，我们访谈过很多企业的CIO、CTO，大家的共识就是 2024 年很多企业还在 POC 阶段，在做大模型的应用试点。今年他们会逐步把AI应用投向生产。” 近日，Dify.AI ...

“DeepSeek+Dify让AI成为你的最强生产力“；”使用Dify工作流，10分钟打造AI客服系统“；“私有化部署体验 Dify!收藏这一篇就够了!”……最近Dify.AI的名字频频刷屏，这个年轻的平台已经成为一个现象级产品。

在 2024 年底我还觉得 AI 取代程序员是遥不可及的事情，随着在 AI Code 领域个人学习和团队高密度的讨论、实践，个人的一些观点发生了 180 度掉头，AI 取代初级程序员的编程任务近在眼前，本文来分享一下让我观点发生变化的 AI ...

继DeepSeek火遍全球后，以OpenAIDeepResearch与Manus为代表的深度推理与通用Agent框架再次引爆科技圈，展现了惊人的智能推理与执行能力。然而，在企业级关键任务场景中，这类通用型架构的局限性日益凸显：企业内部信 ...

2、Alexander 认为市面上大多数所谓的智能体公司，目前做的根本不是智能体，而是「工作流」（workflows），使用预先定义好的代码路径，串联 LLM 与其他工具。而未来真正的突破，必须是直接从模型层面入手，重新设计 AI 系统。 [1-1] ...