散布图是表示两个变量之间关系的图，又称相关图，用于分析两测定值之间相关关系，它有直观简便的优点。 通过作散布图对数据的相关性进行直观地观察，不但可以得到定性的结论，而且可以通过观察剔除异常数据，从而提高用计算法估算相关程度的准确性。

2022年6月28日 · 散点图（scatter plot、scatterplot、scatter graph、scatter chart、scattergram或scatter diagram） [3] 是用笛卡尔坐标系上的点表示资料中二个或多个变量分布方式的图（例如班上同学的身高及体重）。多半是在平面笛卡尔坐标上，表示二个变量的分布，若点有区分不同的颜 …

什么是散布图？ 散布图是为了调查两种数据间的相互关系，一方在横轴、另一方在纵轴，并将测定值绘出的一种图表；例如，压入时间与接着强度之间的关系、电镀时间与电镀厚度的关系等。

散布图是用非数学的方式来辨认某现象的测量值与可能原因因素之间的关系. 这种图示方式具有快捷，易于交流, 和易于理解的特点。 用来绘制散布图的数据必须是成对的(X,Y)。

2023年10月16日 · 散点图：主要用来判断两个因素相互关系的图表，通过坐标点的变化轨迹，经典应用案例，利用散点图即四象限图，根据四个象限的特征和坐标点的分布模式，进行统计分析。

通过这张图，我们可以发现指标数据的最大最小值，即哪些城市哪个月份空气质量最差或最好。 同样作用的还有【 极坐标 热力图】和【热力日历图】。

轻松在线自定义编辑数据并制作散点图，像做表格一样制作可视化图表。 散点图更偏向于研究型图表，通过直观醒目的图形方式反映出变量随自变量而变化的大致趋势，可以帮助我们推断出不同维度数据之间的相关性，也经常用在地图的标注上。

2024年9月4日 · 用Python绘制分散图的方法包括：导入必要的库、准备数据、使用Matplotlib绘制图形、添加图形元素。 下面，我们详细描述如何使用这些方法来绘制分散图。

2022年1月2日 · 通过词汇分散图，我们可以自动检测到文本中出现的指定单词（这里因为我要弥补低频缺陷，所以我要指定为高频词汇），并且可以确定每次单词出现的位置，即从开头开始隔了多少个单词。

分散图是一种用于可视化和分析两个变量之间关系的图表。 它通过在二维平面上绘制数据点来展示变量之间的分布情况。 横轴表示独立变量，纵轴表示依赖变量。