“为什么数据和代码一样，但是模型结果却不一样？ ” 这是因为在机器学习当中，有很多的处理或者算法是带有一定的随机性，因此当我们在数据挖掘过程当中，牵涉到这样的算法或者处理的时 …

硬件随机数生成器是一种物理设备，用于利用自然的随机过程来生成真随机数。这些设备通常使用物理过程，如电子噪声、光子计数器和放射性衰变等。下面是一个使用Python模拟硬件随机数 …

Python 编程 python中如何产生（-1，1）之间的随机数？ 可以用2*np.random.rand（）-1产生[-1,1)之间的随机数，除了遍历一遍把里面可能的-1去掉，还有别的方法吗？

想用Python生成一组在(0, 10]区间服从均匀分布的数据数，但发现np.random.uniform生成的随机数区间是左闭…

知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业 …

维基百科Xorshift页面里第一段提到这种随机数生成器的原理是. Linear feedback shift register

2017年11月22日 · 知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎 …

按道理对于同一个编译器，种子相同得到的结果应该也是相同的。 不过正常人生成随机数的时候会用不同的种子吧，一般情况下都是用跟时间或者其它什么相关的变化的东西做种子，避免每次 …

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2024年2月24日 · 如果看了Python解释器对应的版本号（如：Python 3.7.8），说明你的安装已经成功了，如下图所示。 说明：如果安装过程显示安装失败或执行上面的命令报错，很有可能 …